AI也能在分子空间里做推演:Scinetics提出可验证的科学推理链
模型的思维链,让AI学会了用文字一步步推理;但科学家的思考,还发生在分子的三维空间、基因序列和实验曲线里。 不妨设想,如果AI也能直接用这些科学对象思考,它会走向怎样的能力边界? Scinetics 给出的方向是 Chain of Science Tokens——科学Token链。 把序列、结构、图像、组学和测量数据表示成模型能够读写的科学信息单元,再让它们与语言共同构成推理过程。 文字提出目标,科学状态承载中间决策,每一步的产物都成为下一步的依据。 例如,为蛋白质设计一个更合适的结合口袋,模型可以读取局部结构、尝试放入一种侧链,再检查空间冲突并调整方案
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